MCP

Wisepage untuk agent Anda

Pasang Wisepage sebagai server MCP, dan agent Anda langsung bisa mencari di web, membaca satu halaman atau seluruh situs, dan mengambil data terstruktur. Tanpa menulis kode integrasi.

Apa itu MCP

Model Context Protocol (MCP) adalah standar terbuka untuk menghubungkan AI agent ke tool. Setelah Wisepage terpasang, agent Anda memanggil tool seperti scrape, search atau crawl sendiri setiap kali butuh informasi dari web.

Agent Anda

Ringkas artikel peluncuran Arm-7 di robotika.example

wisepage · scraperobotika.example/blog/arm-71 kredit

Arm-7 adalah robot pemilah dari Robotika yang memproses hingga 1.400 paket per jam dengan beban 7 kg. Pengiriman ke pelanggan dimulai November.

Tool yang tersedia: scrape batch_scrape search extract map crawl

Pasang

Wisepage adalah server MCP remote di https://api.wisepage.dev/mcp, jadi tidak ada yang perlu diinstal. Salin konfigurasi untuk aplikasi Anda, lalu ganti wsp_live_... dengan API key Anda. Klien MCP lain yang mendukung server HTTP dengan header bisa memakai konfigurasi yang sama.

Claude Code

Jalankan perintah ini di terminal. Wisepage langsung tersedia di semua sesi Claude Code.

claude mcp add --transport http wisepage \
  https://api.wisepage.dev/mcp \
  --header "Authorization: Bearer wsp_live_..."

Cursor

Tambahkan ke .cursor/mcp.json di proyek Anda, atau ke ~/.cursor/mcp.json untuk semua proyek.

{
  "mcpServers": {
    "wisepage": {
      "url": "https://api.wisepage.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer wsp_live_..."
      }
    }
  }
}

VS Code

Tambahkan ke .vscode/mcp.json di proyek Anda.

{
  "servers": {
    "wisepage": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.wisepage.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer wsp_live_..."
      }
    }
  }
}

Gemini CLI

Tambahkan ke ~/.gemini/settings.json.

{
  "mcpServers": {
    "wisepage": {
      "httpUrl": "https://api.wisepage.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer wsp_live_..."
      }
    }
  }
}

OpenAI API

Pakai Wisepage sebagai tool MCP remote di Responses API.

response = client.responses.create(
    model="gpt-5",
    tools=[{
        "type": "mcp",
        "server_label": "wisepage",
        "server_url": "https://api.wisepage.dev/mcp",
        "headers": {"Authorization": "Bearer wsp_live_..."},
        "require_approval": "never",
    }],
    input="Ringkas https://robotika.example/blog/arm-7",
)

Tanpa MCP (REST)

Untuk model atau framework yang belum mendukung MCP, panggil API-nya langsung sebagai tool biasa. Lihat dokumentasi API.

curl https://api.wisepage.dev/v1/scrape \
  -H "Authorization: Bearer wsp_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://robotika.example/blog/arm-7"}'

Tool yang tersedia

Tool	Fungsi	Biaya
`scrape`	Baca satu halaman atau file PDF sebagai markdown bersih beserta metadata. Halaman JavaScript dirender otomatis.	1 kredit, PDF 1 per 10 halaman
`batch_scrape`	Baca hingga 50 URL sekaligus, hasilnya sesuai urutan.	1 kredit per halaman
`search`	Cari di web, dan kalau diminta, ambil isi setiap hasil.	3 kredit + 1 per halaman
`extract`	Ambil data terstruktur sesuai JSON Schema.	5 kredit + token AI
`map`	Daftar URL sebuah situs tanpa membuka setiap halaman.	1 kredit
`crawl`	Ikuti tautan dalam satu situs, hingga 50 halaman sekali panggil.	1 kredit per halaman

Parameter setiap tool sama dengan endpoint REST-nya; lihat dokumentasi API.

Kredit dan batas

MCP dan REST memakai API key, saldo kredit, batas request dan log pemakaian yang sama. Panggilan yang gagal tidak ditagih. Supaya agent tidak menghabiskan kredit, minta ia memakai map dulu sebelum crawl, dan batasi limit saat crawl.

Belum punya API key? Daftar beta privat dan dapatkan 500 kredit gratis setiap bulan. Minta akses